近年来由于单独的可见光摄像技术在实际交通中的监拍取证问题无法解决。要对违章车辆进行判断和筛选，也就意味着监控必须准确分辨出车内的乘客数量。另外，雾霾、雨雪等天气或者可见光不足的天气（例如深夜）需要监控摄像不受干扰地继续监拍来往车辆——这些对于传统可见光摄像头而言，无法全面实现，此时需要引进一个新兴技术——红外热成像技术。

利用热像仪可以对车道上的车载人数进行实时监控，热成像的优势在于它能规避烟雾、雨雪、光线的影响，完成清晰、零干扰的监拍工作。

在智能交通中除了可以用来识别车辆实载人数外还可以应用于道路交叉口控制和狭小巷道道路监控检测，其核心是应用视频图像处理软件，常与周界入侵探测器使用。

汽车排气管红外热像图

热成像系统在在交通领域的应用表现在几个方面：

• 检测汽车经过路口信号灯控制，在交叉口，热成像可以感知行人、非机动车、机动车间不同温度而触发检测将信号传送给路口信号机，但目前国内实际路口中并未见过这种运用。
• 沿公路行驶自动检测事件，它不受阳光影响，几乎不受外界环境控制，满足了7*24小时实时监控需求。
• 作为道路上固定安装的检测器，还可以用于行人检测。
• 目前布局火热的无人驾驶，热成像仪作为车载设备应用于辅助驾驶，其视距是前灯的5倍，能帮助驾驶员更早地发现路障、其他车辆和拐弯等，从而有效降低夜间驾驶风险，避免伤亡事故发生。

红外热像仪下的汽车